Penerapan Metode Particle Swarm Optimization dan Genetic Algorithm pada Optimisasi Sudut Kelengkungan Turbin Air Banki Untuk Mendapatkan Efisiensi Daya Optimal

Main Article Content

Herminarto Nugroho
Nabilla Ananda Yusva
Ortega Incon Marama Pandiangan

Abstract

Indonesia memiliki banyak sumber daya seperti panas bumi, surya, angin, air, dan lain sebagainya. Diantara banyaknya sumber daya, air merupakan sumber daya yang paling dominan bagi Indonesia. Karena jumlah ketersediaan air di Indonesia mencapai 694 milyar meter kubik pertahunnya. Sehingga, pembangkit listrik tenaga air banyak digunakan sebagai pemasok energi. Pada jurnal ini membahas efisiensi pembangkit listrik tenaga air menggunakan model turbin air Banki yang ditulis oleh Mockmore dan Merryfield pada tahun 1949. Permasalahan yang akan dibahas adalah bagaimana memaksimalkan daya keluaran turbin dengan menggunakan metode optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) dan Genetic Algorithm (GA). Perbedaan yang didapat dengan menggunakan kedua metode ini adalah nilai maksimum daya keluaran, efisiensi dan jumlah iterasi maksimum yang dilakukan. Berdasarkan perbedaan tersebut maka dapat dikatakan bahwa metode PSO lebih baik daripada GA dalam memaksimalkan daya keluaran dan efisiensi dari turbin

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Nugroho, H., Yusva, N., & Pandiangan, O. (2022). Penerapan Metode Particle Swarm Optimization dan Genetic Algorithm pada Optimisasi Sudut Kelengkungan Turbin Air Banki Untuk Mendapatkan Efisiensi Daya Optimal. ENERGI & KELISTRIKAN, 14(1), 82 - 89. https://doi.org/10.33322/energi.v14i1.1636
Section
Articles

References

[1] P. Nema, R. K. Nema, and S. Rangnekar, “A current and future state of art development of hybrid energy system using wind and PV-solar: A review,” Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 13, no. 8, pp. 2096–2103, 2009.
[2] R. Radhika, R. Firmansyah, and W. Hatmoko, “Perhitungan ketersediaan air permukaan di Indonesia berdasarkan data satelit,” J. Sumber Daya Air, vol. 13, no. 2, pp. 115–130, 2018.
[3] L. Jasa, “Mengatasi krisis energi dengan memanfaatkan aliran pangkung sebagai sumber pembangkit listrik alternatif,” Teknol. Elektro, vol. 9, no. 2, pp. 182–190, 2010.
[4] V. Sammartano, M. Sinagra, P. Filianoti, and T. Tucciarelli, “A Banki--Michell turbine for in-line water supply systems,” J. Hydraul. Res., vol. 55, no. 5, pp. 686–694, 2017.
[5] L. K. Wardhana, O. Rizky, R. Ibnawati, J. R. Syahri, and others, “Modification of blade profile the banki water turbine to increase power,” in Proceedings of the 6th International Conference and Exhibition on Sustainable Energy and Advanced Materials, 2020, pp. 505–518.
[6] L. Jasa, I. P. Ardana, A. Priyadi, and M. H. Purnomo, “Investigate curvature angle of the blade of Banki’s water turbine model for improving efficiency by means particle swarm optimization,” Int. J. Renew. Energy Res, vol. 7, no. 1, pp. 170–177, 2017.
[7] N. K. Jain, U. Nangia, and J. Jain, “A review of particle swarm optimization,” J. Inst. Eng. Ser. B, vol. 99, no. 4, pp. 407–411, 2018.
[8] M. Juneja and S. K. Nagar, “Particle swarm optimization algorithm and its parameters: A review,” in 2016 International Conference on Control, Computing, Communication and Materials (ICCCCM), 2016, pp. 1–5.
[9] N. F. Istighfarin, R. A. Rahmastati, and H. Nugroho, “Penerapan Metode Particle Swarm Optimization (PSO) Dan Genetic Algorithm (GA) Pada Sistem Optimasi Visible Light Communication (VLC) Untuk Menentukan Posisi Robot,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komput., vol. 11, no. 1, pp. 279–286, 2020.
[10] A. Rachmanto, A. S. Ramadhani, and H. Nugroho, “Penggunaan Metode Particle Swarm Optimization (PSO) Pada Posisi Robot Dalam Sistem Visible Light Communication (VLC),” J. Teknol., vol. 2, no. 2, 2020.
[11] A. Rauhan, T. H. Alrasyid, and H. Nugroho, “Perbandingan Simulated Annealing dan Particle Swarm Optimization untuk Mencari Waktu Optimal Pada Optical Ring Resonator,” J. Teknol., vol. 2, no. 2, 2020.
[12] A. Permatasari, D. I. Alif, and H. Nugroho, “Penggunaan Metode Optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Menentukan Nilai Fasa Optik Optimum Pada Optical Ring Resonators,” J. Teknol., vol. 2, no. 2, 2020.
[13] B. P. Jocom, N. Hidayat, and P. P. Adikara, “Penerapan Genetic Algorithm untuk Optimasi Peningkatan Laba Persediaan Produksi Pakaian,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. e-ISSN, vol. 2548, p. 964X, 2018.
[14] L. Paranduk, A. Indriani, M. Hafid, and S. Suprianto, “Sistem Informasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Genetika Berbasis Web,” in Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), 2018.
[15] H. Nugroho, C. Aditya, and S. Nungsizu, “Penerapan Metode Genetic Alghorithm untuk Meminimalkan Biaya Perawatan Sistem Pembangkit Energi Hibrid Solar Panel dan Turbin Angin,” ENERGI \& KELISTRIKAN, vol. 13, no. 2, pp. 172–177, 2021.
[16] M. R. Fariez, F. G. Maulana, and H. Nugroho, “Penggunaan Metode Optimasi Genetic Algorithm dalam Penentuan Letak Turbin Angin,” J. Teknol., vol. 2, no. 2, 2020.
[17] K. Chen, M. X. Song, and X. Zhang, “Binary-real coding genetic algorithm for wind turbine positioning in wind farm,” J. Renew. Sustain. Energy, vol. 6, no. 5, p. 53115, 2014.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.