Optimasi Perancangan Pipa Transmisi Gas untuk Pembangkit PLTGU: Studi Kasus Pipa Transmisi Gas Muara Bekasi - Muara Tawar

Main Article Content

Muhammad Idris

Abstract

Pipa trasmisi gas memiliki peran yang sangat krusial dalam penyaluran gas, khususnya untuk kebutuhan suplai pembangkit listrik. Perancangan parameter desain pipa harus mempertimbangkan aspek aman dan andal secara teknis dan layak secara ekonomi. Proses ini membutuhkan beberapa simulasi untuk mendapatkan hasil yang optimum. Kajian ini disusun untuk mengkaji pipa transmisi gas dari stasiun gas Muara Bekasi menuju PLTGU Muara Tawar sebesar 400 MMSCFD dengan melakukan pemilihan jalur pipa gas dan diameter sesuai dengan kebutuhan operasional. Jalur pipa gas dipilih dengan mempertimbangakan aspek geografis, teknis, ekonomi, sosial, dan lingkungan. Dari 3 alternatif jalur pipa, diperoleh Opsi #3 sebagai pilihan terbaik dengan panjang pipa sejauh 7,2 km. Dari hasil perhitungan, diperoleh ukuran diameter optimum Ø24 dan 26 inchi berdasarkan perbandingan kecepatan aliran gas dengan kecepatan erosional. Selain itu, pemilihan diameter pipa juga harus mempertimbangkan ketersedian di pasar, batasan waktu proyek, dan kebutuhan gas swing pada saat operasi.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Idris, M. (2022). Optimasi Perancangan Pipa Transmisi Gas untuk Pembangkit PLTGU:. ENERGI & KELISTRIKAN, 14(1), 90 - 98. https://doi.org/10.33322/energi.v14i1.1689
Section
Articles

References

[1] Mokhatab, S., Mak, J., Valappil, J., and Wood, D., 2014, Handbook of Liquefied Natural Gas.
[2] Kashani, A. H. A., and Molaei, R., 2014, “Techno-Economical and Environmental Optimization of Natural Gas Network Operation,” Chem. Eng. Res. Des., 92(11), pp. 2106–2122.
[3] Sanaye, S., and Mahmoudimehr, J., 2013, “Optimal Design of a Natural Gas Transmission Network Layout,” Chem. Eng. Res. Des., 91(12), pp. 2465–2476.
[4] Bhaskaran, S., and Salzborn, F. J. M., 1979, “Optimal Diameter Assignment for Gas Pipeline Networks,” J. Aust. Math. Soc. Ser. B. Appl. Math., 21(2), pp. 129–144.
[5] Ivanik, S. A., Eroshkin, S. O., Koshelkov, I. A., and Shalygin, A. V, 2020, “Development of an Algorithm for Determining the Diameter and Number of Compressor Stations of a Gas Pipeline in the C++ Programming Language,” J. Phys. Conf. Ser., 1661(1), p. 12173.
[6] Ferber, P., Basu, U., Venkataramanan, G., Goodreau, M., and Linden, P., 1999, “Gas Pipeline Optimization,” PSIG Annu. Meet., p. PSIG-9905.
[7] Arya, A. K., Jain, R., Yadav, S., Bisht, S., and Gautam, S., 2022, “Recent Trends in Gas Pipeline Optimization,” Mater. Today Proc., 57, pp. 1455–1461.
[8] Murray, A., Mohitpour, M., and Golshan, H., 2003, “Pipeline Design and Construction. A Practical Approach,” Am. Soc. Mech. Eng., pp. 57–58.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.