Pendugaan Fraud Detection pada kartu kredit dengan Machine Learning

Main Article Content

Arief Kurniawan
Yulianingsih Yulianingsih

Abstract

Meningkatnya volume dan potensi kerugian akibat tindak pidana penipuan kartu kredit memerlukan solusi yang memungkinkan pihak penyelenggara layanan kartu kredit dapat melakukan analisis pada setiap transaksi secara cepat dan akurat. Hal ini hampir mustahil dilakukan secara manual oleh manusia. Dalam penelitian ini kami coba melakukan implementasi metode Random Forest untuk menemukan solusi terbaik melakukan prediksi pada permasalahan dan diperoleh hasil sebesar 0,85 yang menunjukan bahwa model yang dikembangkan memilik akurasi yang baik.


 


Kata kunci: penipuan kartu kredit, random forest, machine learning

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Kurniawan, A., & Yulianingsih, Y. (2021). Pendugaan Fraud Detection pada kartu kredit dengan Machine Learning. KILAT, 10(2), 320 - 325. https://doi.org/10.33322/kilat.v10i2.1482
Section
Articles

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.