Pendugaan Fraud Detection pada kartu kredit dengan Machine Learning
Main Article Content
Abstract
Meningkatnya volume dan potensi kerugian akibat tindak pidana penipuan kartu kredit memerlukan solusi yang memungkinkan pihak penyelenggara layanan kartu kredit dapat melakukan analisis pada setiap transaksi secara cepat dan akurat. Hal ini hampir mustahil dilakukan secara manual oleh manusia. Dalam penelitian ini kami coba melakukan implementasi metode Random Forest untuk menemukan solusi terbaik melakukan prediksi pada permasalahan dan diperoleh hasil sebesar 0,85 yang menunjukan bahwa model yang dikembangkan memilik akurasi yang baik.
Kata kunci: penipuan kartu kredit, random forest, machine learning
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
How to Cite
Kurniawan, A., & Yulianingsih, Y. (2021). Pendugaan Fraud Detection pada kartu kredit dengan Machine Learning. KILAT, 10(2), 320–325. https://doi.org/10.33322/kilat.v10i2.1482
Section
Articles