Fast Fourier Transform (FFT) Dalam Transformasi Sinyal Frekuensi Suara Sebagai Upaya Perolehan Average Energy (AE) Musik

Main Article Content

DINE TIARA KUSUMA

Abstract

Frekuensi Suara adalah getaran sinyal yang terdengar oleh manusia yang dihasilkan oleh gelombang bunyi yang memiliki frekuensi antara 20 Hz hingga 20.000 Hz. Dalam sistem temu kembali informasi dari sebuah musik diperlukan proses ektraksi musik menjadi sinyal frekuensi suara.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari nilai Average Energy (AE) yang merupakan salah satu parameter yang digunakan dalam information music retrival. Fast Fourier Transform (FFT) adalah metode yang digunakan untuk mentransformasi sinyal suara menjadi spectrum suara berbasis sinyal frekuensi yang dapat digunakan dalam proses analisa data suara lebih lanjut. Berdasarkan ujicoba dari musik yang digunakan pada penelitian ini diperoleh nilai Average Energy (AE) sebesar 0.00044998

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
KUSUMA, D. (2020). Fast Fourier Transform (FFT) Dalam Transformasi Sinyal Frekuensi Suara Sebagai Upaya Perolehan Average Energy (AE) Musik. Petir: Jurnal Pengkajian Dan Penerapan Teknik Informatika, 14(1), 28 - 35. https://doi.org/10.33322/petir.v14i1.1022
Section
Articles

References

[1] M. Muchtar, R. Sirait, R. Rahmat, “Penerapan Perintah Suara Berbahasa Indonesia untuk Mengoperasikan Perintah Dasar di Windows”, 2018
[2] R. Y. Sipasulta, A. S. M. Lumenta, S. Sompie, “Simulasi Sistem Pengacak Sinyal Dengan Metode FFT (Fast Fourier Transform)”, E-journal Teknik Elektro dan Komputer (2014), ISSN 2301-8402
[3] W. Kurniawan, “Identifikasi Speech Recognition Manusia dengan Menggunakan Average Energy dan Silent Ratio Sebagai Feature Extraction Suara pada Komputer, Biospecies Vol. 9 No.1, Januari 2016, hal. 1-6
[4] H. Sujadi, I. Sopiadi. A. Mutaqin, Sistem Pengolahan Suara Menggunakan Algoritma FFT (FAST FOURIER TRANSFORM), Prosiding SINTAK 2017, ISBN: 978-602-8557-20-7
[5] A. Syaifuddin, Suryono, “FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) UNTUK ANALISIS SINYAL SUARA DOPPLER ULTRASONIK”, Youngster Physics Journal, Vol. 3, No. 3, Juli 2014, pp. 181-188
[6] R. Alfina, I. Arifianto, D. Astharini, P. Wulandari, Mendisain GUI Untuk Menampilkan Nilai FFT dan IFFT Menggunakan LabVIEW, in TESLA Vol. 21 No 1 2019
[7] S. Riyanto, A. Purwanto, Supriadi, Algoritma Fast Fourier Transform (Fft) Decimation In Time (DIT) Dengan Resolusi 1/10 Hertz, in Prosiding Seminar Nasional Penelitian, Pendidikan, dan Penerapan MIPA, pp 223-231
[8] A. Riyani, A. Nurrochman. E. Sanjaya, P. Rizqiyah, A. Junaidi, “Mengidentifikasi Sinyal Suara Manusia Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT) Berbasis Matlab”, in J. Of INISITA Vol 1 No 2, pp 042-050 2019, DOI: 10.20895/INISTA.V1I2
[9] A. S. Irtawati, M. Ulfah, S. F. Rukhyah, Implementasi Metode Fast Fourier Transform (FFT) Dalam Mengklasifikasikan Suara Pria dan Wanita, in Jurnal Teknologi Terpadu Vol 7 No 2, 2019
[10] P. N. Hanggasarsari, H. Fitriawan, Y. Yuniati, Simulasi Sistem Pengacakan Sinyal Suara Secara Realtime Berbasis Fast Fourier Transform (FFT), in ELECTRICAL Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol 6 No 3, 2012, pp 192-198
[11] H.P. Vendira, F.Y Rumahlewang, Y. A. Lesnussa, Aplikasi Transformasi Fourier untuk Menentukan Periode Curah Hujan (Studi Kasus: Periode Curah Hujan di Kabupaten Seram Bagian Barat, Provinsi Maluku), in Jurnal Matematika Integratif Vol 10 No 2, Oktober 2014, pp 85-94
[12] F. N. Abdillah, “Implementasi Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) dan Algoritma Harmonic Product Spectrum (Hps) pada Tuner Gitar Berbasis Android”, in JURNAL NUANSA INFORMATIKA VOL 11. NO. 2, pp. 18-25
[13] M. J. Roberts, ”Signals and Systems Analysis Using Transform Methods and MATLAB”, Department of Electrical and Computer Engineering University of Tennessee, New York, Americas, 2012
[14] B. Alhamda, M. Adhi, D. Priambodo, H. Azhar, A. Junaidi, “Simulasi Penghilangan Noise Pada Sinyal Suara Menggunakan Metode Fast Fourier Transform (FFT)”, in Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA), pp. 20-25
[15] Mursyidah, Jamilah, Zayya, “Pengenalan Karakter Suara Laki-Laki Aceh Menggunakan Metode FFT (Fast Fourier Transform)”, in Jurnal Infomedia Vol.2 No.1 April 2017, pp. 21-25

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.