IMPLEMENTASI METODE FUZZY MAMDANI PADA APLIKASI INVENTORY UNTUK PREDIKSI PENGADAAN BARANG DI PT.PERTAMINA (PERSERO) PERKAPALAN Abdurrasyid, Meilia Nur Indah Susanti, Dini Setria Ningsih

Main Article Content

Redaksi Tim Jurnal

Abstract

In ship operations required the most recent technology infrastructure. Infrastructure needs such as supporting system in office and ship. This is provided by the function of IT (Information Technology) Shipping. Therefore, to meet all the needs in the office and ship, the IT Shipping function should always provide sufficient stock of goods. One method that can be used for the procurement of an item that is using fuzzy mamdani logic method. So that IT Shipping function can know the estimated goods that will be provided for the needs at the office or on board. Variables used amounted to 3 variables that are 2 input variables and 1 variable output. Of the 3 variables consists of 3 fuzzy set that is low, normal, high. The results of the study stated that the inventory prediction application of goods procurement can help employees know the number of procurement of goods to be provided next.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Jurnal, R. T. (2018). IMPLEMENTASI METODE FUZZY MAMDANI PADA APLIKASI INVENTORY UNTUK PREDIKSI PENGADAAN BARANG DI PT.PERTAMINA (PERSERO) PERKAPALAN: Abdurrasyid, Meilia Nur Indah Susanti, Dini Setria Ningsih. PETIR, 10(2), 1–8. https://doi.org/10.33322/petir.v10i2.18
Section
Articles

References

Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung. Jakarta: Graha Ilmu.
Alavi, N. (2013). Penentuann Kualitas dari Mozafati Tanggal Menggunakan Sistem Fuzzy Mamdani. 1-6.
Anhar. (2010). Panduan Menguasai PHP & Mysql Secara Otodidak. Jakarta: Media Kita.
Apriyanti, N., & Aksad, H. (2013). Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dalam Perencanaan Produksi Roti. ISSN: 0216-3284 , 885-898.
Asadi, M. (2016). Artikel Penuh Model Fuzzy Mamdani yang Optimal Untuk Memprediksi Kekuatan Batuan Utuh dan
Massa Batu Anisotropik. 218-224.
Hariyanto, I. B. (2004). Rekayasa Sistem Berorientasi Objek. Bandung: Informatika.
Haryanto, E. V. (2015). IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN PEMBELIAN CAT. ISSN : 2302-3805, 121-125.
Henderi. (2008, November 17). UML: Konsep dan Penerapannya Menggunakan Visual Paradigm. Retrieved from http://www.blogster.com: http://www.blogster.com/henderi/uml-konsep-dan-penerapannya-menggunakan-visual-paradigm-171108195848
Herlawati. (2011). UML. Bandung: Informatika Bandung.
Kusumadewi, S. (2003). Artificial Intelligence. Yogyakarta.
Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2010). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung. Jakarta: Graha Ilmu.
Naba, D. E. (2009). Tutorial CEPAT & MUDAH FUZZY LOGIC dengan MATLAB.
Pahlevi, R., Widyarto, W. O., & Munandar, T. A. (2013). Implementasi Fuzzy Mamdani untuk Penentuan Pengadaan. 1-4.
Solichin, A. (2016). Pemrograman Web Dengan Jakarta: Budi Luhur.
Widodo, P. P., & Herlawati. (2011). Menggunakan UML (Unified Modeling Language). Bandung: Informatika.

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 6 > >>