https://stt-pln.e-journal.id/petir/issue/feed Petir 2021-09-30T09:57:15+00:00 Editorial Jurnal Petir riki.ruli@sttpln.ac.id Open Journal Systems <p style="margin-bottom: 0in; line-height: 150%;" align="justify"><strong><span style="color: #21409a;"><span style="font-family: Abyssinica SIL;"><span style="font-size: xx-large;"><span style="font-weight: normal;"><span style="font-family: Times new roman, serif;"><span style="font-size: medium;">Petir: Jurnal Pengkajian dan Penerapan Teknik Informatika </span></span></span></span></span></span></strong><span style="font-family: Times new roman, serif;"><span style="font-size: medium;">Journal is a scientific journal published by Institut Teknologi PLN d/h. Sekolah Tinggi Teknik PLN Informatics Engineering Department, established in 2007.&nbsp;Petir: Jurnal Pengkajian dan Penerapan Teknik Informatika Journal has been <strong>Accredited </strong>by the <strong>National Journal Accreditation</strong> (ARJUNA) managed by the Ministry of Research, Technology, and Higher Education of the Republic of Indonesia with Class Four (<strong><a href="http://sinta2.ristekdikti.go.id/journals/detail?id=4522" target="_blank" rel="noopener">SINTA 4</a></strong>) from 2018 to 2023 in accordance with the Decree<strong>. No. 23 / E / KPT / 2019.</strong></span></span></p> <p style="margin-bottom: 0in; line-height: 150%;" align="justify"><span style="font-family: Times new roman, serif;"><span style="font-size: medium;">Petir is published twice a year in March and September and contains researches in the field of Informatics Engineering, specifically in Electrical Power, Telecommunication, Control System, Electronics, Computer Systems and Information Systems.&nbsp;The article entered will be peer reviewed. </span></span><span style="font-family: Times new roman, serif;"><span style="font-size: medium;">During the review process, the results of the review will be informed to the authors of the papers through the journal Open Journal System journal PETIR system and also by email of the author.&nbsp; </span></span><span style="font-family: Times new roman, serif;"><span style="font-size: medium;">Please read and understand the author guidelines thoroughly. Author who submits a manuscript to the editors of PETIR Journal should comply with the author guidelines. If the submitted manuscript does not comply with the guidelines or using a different format, it will be rejected by the editorial team before being reviewed. Editorial Team will only accept a manuscript that meets the specified formatting requirements. </span></span></p> <p style="margin-bottom: 0in; line-height: 150%;" align="justify"><span style="font-family: Times new roman, serif;"><span style="font-size: medium;">T</span></span><span style="font-family: Times new roman, serif;"><span style="font-size: medium;">he journal registered in the CrossRef with </span></span><strong><span style="font-family: Times new roman, serif;"><span style="font-size: medium;">Digital Object Identifier&nbsp;(DOI)&nbsp;prefix</span></span></strong><span style="font-family: Times new roman, serif;"><span style="font-size: medium;">: <a href="https://search.crossref.org/?q=PETIR" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><strong>10.33322</strong></span></a></span></span></p> <p style="text-align: justify;" align="justify"><strong><span style="font-family: Times new roman, serif;"><span style="font-size: medium;">P-ISSN: <a href="https://portal.issn.org/resource/ISSN-L/1978-9262" target="_blank" rel="noopener">1978-9262</a>,&nbsp;&nbsp;e-ISSN: <a href="https://portal.issn.org/resource/ISSN/2655-5018#" target="_blank" rel="noopener">2655-5018</a>&nbsp; &nbsp;</span></span></strong></p> https://stt-pln.e-journal.id/petir/article/view/899 Sistem Pendukung Keputusan Penentu Penerima Reward Guru Dengan Metode Weighted Product (WP) 2021-09-28T16:34:53+00:00 Harco Leslie Hendric Spits Warnars spitswarnars@googlemail.com Lukman Adyana lukman.adyana@raharja.info <p><strong>Sumber Daya Manusia (SDM) sangat memberikan peran penting dalam menjalankan sebuah organisasi ataupun instansi</strong><strong> maupun sebuah negeri</strong><strong>,</strong> <strong>Institusi pendidikan formal mengenban peran penting sebagai ujung tombak untuk menghasilkan output berupa sumber daya manusia yang bermutu dan berkarakter di masa mendatang. </strong><strong>SMKN 1 Kragilan adalah</strong><strong> salah satu</strong><strong> Sekolah Menengah Kejuruan</strong><strong> yang </strong><strong>berusaha</strong><strong> meningkatkan </strong><strong>mutu dan </strong><strong>kualitas kinerja </strong><strong>Guru</strong><strong>. Untuk </strong><strong>mewujudkan SDM yang</strong> <strong>ber</strong><strong>kualitas, </strong><strong>perlu adanya </strong><strong>penerapan</strong><strong> sistem berupa </strong><strong>pe</strong><strong>mberian </strong><strong>reward </strong><strong>untuk Guru</strong><strong>. </strong><strong>Akan tetapi</strong><strong>, penilaian kinerja </strong><strong>guru </strong><strong>diterapkan </strong><strong>belum tersistemkan</strong><strong>, </strong><strong>sehingga </strong><strong>penilaian kinerja</strong><strong> menjadi</strong><strong> tidak efektif dan efisien. </strong><strong>Maka diperlukan sistem untuk p</strong><strong>enilaian kinerja </strong><strong>Guru</strong> <strong>dalam pengambilan keputusan penentu penerima reward guru </strong><strong>&nbsp;yang dapat me</strong><strong>nyajikan</strong><strong> informasi dalam pengambilan keputusan.</strong> <strong>Metode Weighted Product (WP) </strong><strong>ialah</strong><strong> salah satu </strong><strong>dari banyak </strong><strong>metode yang </strong><strong>diimplementasi</strong><strong> dalam</strong> <strong>sebuah </strong><strong>Sistem Pendukung Keputusan </strong><strong>(SPK</strong><strong>)</strong> <strong>yang diterapkan dalam </strong><strong>berbagai </strong><strong>algoritma pemecahan masalah.</strong></p> 2021-09-02T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## https://stt-pln.e-journal.id/petir/article/view/1142 Prediksi Kuota Pemesanan Bahan Bakar Pada SPBU dengan Metode Regresi Linear Berganda 2021-09-28T16:35:45+00:00 Abdurrasyid Abdurrasyid arasyid@itpln.ac.id Indrianto Indrianto indrianto@itpln.ac.id Meilia Nur Indah Susanti meilia@itpln.ac.id <p><em>Bahan bakar minyak menjadi komoditi penting dalam menjalankan roda perekonomian suatu negara, data Badan Pengatur Hilir Minyak dan Gas(BPH</em><em> MIGAS) mencatat Indonesia menghabiskan 28,25 juta kiloliter selama tahun 2019, angka ini dihimpun dari seluruh Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) yang menjadi hilir distribusi BBM kepada masyarakat, namun disisi lain SPBU sering kehabisan stok karna kurangnya pengendalian terhadap stok, dampaknya adalah antrian panjang masyarakat di SPBU, bagi SPBU yang kehabisan stok jelas akan mengurangi pemasukan karna delay tidak ada penjualan selama proses pengiriman dari hulu ke hilir, maka dibutuhkan adanya sistem yang mampu membantu memprediksi berapa kuota yang harus dipesan sehingga kondisi out of stock tidak terjadi, untuk melakukan peramalan kuota bahan bakar digunakan metode regresi linier berganda yang terdiri dari variabel independent stok sisa (X1), stok masuk (X2) dan variabel dependent stok keluar (Y). Setelah dilakukan uji asumsi klasik dapat disimpulkan bahwa variabel independent (X1 dan X2) berpengaruh positif terhadap variabel dependent (Y). Dari hasil pengujian tingkat error menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percent Error) diperoleh tingkat error untuk peramalan pertalite selama seminggu sebesar 11,0% dan untuk tingkat error peramalan solar sebesar 13,2%. </em></p> 2021-09-02T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## https://stt-pln.e-journal.id/petir/article/view/884 Sistem Informasi Inventory Barang Pada PT. Assami Ananda Berbasis Java Neatbeans 2021-09-28T16:36:30+00:00 Harri Mukti harri.mukti17@gmail.com <p><em>Dalam perusahaan yang bergerak dibidang penjualan, inventory barang sangat penting agar aktivitas penjualan berjalan dengan baik serta kebutuhan pelanggan selalu terpenuhi. Pada saat melakukan penelitian di PT. Assami Ananda penulis mengetahui sistem pendataan inventory barang yang berjalan masih menggunakan cara manual sehingga kurang efektif dan efisien. Maka dari itu, penulis membuat suatu perancangan sistem informasi inventory barang berbais Java </em><em>dengan menggunakan software Netbeans </em><em>yang bertujuan untuk memudahkan admin dalam melakukan pembuatan data inventory barang dan memiliki basis data menggunakan MySQL sehingga keamanan penyimanan data lebih terjaga. Metode penelitian yang digunakan yaitu grounded research dimana hasil dari mengumpulkan data yang dibutuhkan oleh penulis didapat secara akurat untuk membuat suatu perancangan sistem</em><em>, sementara dalam pengembangan sistem yang lebih spesifik menggunakan metode waterfall dengan hasil yang didapat yaitu perancangan sistem inventory yang dapat</em><em> mempermudah admin dalam mengolah data inventory barang serta pembuatan laporan.</em></p> <p><strong><em>&nbsp;</em></strong></p> 2021-09-02T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## https://stt-pln.e-journal.id/petir/article/view/937 Rancang Bangun Sistem Monitoring Pada Bendungan Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tahani Berbasis Mikrokontroler 2021-09-29T09:24:27+00:00 Hengki Sikumbang hengki@itpln.ac.id Indrianto Indrianto Indrianto@itpln.ac.id Garang Syahputra Siregar garangsrg.10@gmail.com <p><em>This research designed a monitoring system on dam by using fuzzy tahani method based on Microcontroller. This tool is designed to be used as monitoring on the Katulampa Dam. This tool consists of Raspberry module Pi 3 model B, ultrasonic sensors, resistors and android. The monitoring system on the dam is used to inform the user/citizen when the water in the dam has exceeded the specified height limit and notify the user of the appliance if there is a possibility of flooding, so that residents around the dam can be alert and avoid danger caused by flood . So that with the tool is expected to provide solutions to residents around the dam and residents whose homes are near the dam river flow in case of sudden danger or flood within 24 hours in real time and can minimize casualties due to flooding. By using application module on android that can give notification sms to appliance user and citizen, hence citizen around the dam will be more secure and protected from danger caused by flood and can minimize victim or other loss caused by flood.</em></p> 2021-09-02T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## https://stt-pln.e-journal.id/petir/article/view/946 Implementation Of Bubble Sort Algorithm On 2 Fruit Models Of Data Selection Using The Java Program Language 2021-09-29T10:27:00+00:00 Endang Sunandar abahendang1969@gmail.com <p>There are various kinds of data sorting methods that we know of which are the Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Quick Sort, Shell Sort, Heap Sort, and Radix Sort methods. All of these methods have advantages and disadvantages of each, whose use is determined based on needs. Each method has a different algorithm, where different algorithms affect the execution time. One interesting algorithm to be implemented on 2 variant models of data sorting is the Bubble Sort algorithm, the reason is that this algorithm has a fairly long and detailed process flow to produce an ordered data sequence from a previously unordered data sequence. Two (2) data sorting variant models that will be implemented using the Bubble Sort algorithm are: Ascending data sorting variants moving from left to right, and Descending data sorting variants moving from left to right. And the device used in implementing the Bubble Sort algorithm is the Java programming language.</p> 2021-09-02T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## https://stt-pln.e-journal.id/petir/article/view/996 Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Uang Kuliah Tunggal Universitas XYZ Menggunakan Algoritma Backpropagation 2021-09-29T10:49:43+00:00 Raden Muhamad Firzatullah firza.jakarta@gmail.com <p><em>The determination of the student's single tuition fee grade at XYZ University still faces problems, one of which is the inconsistency of supporting variables which change each year based on the number of students and the level of student welfare.</em> <em>Determination of the class of student's single tuition fee based on the web that applies the backpropagation algorithm is designed to produce an adaptive decision-making system for changing variable determinants so that every year it is not necessary to adjust the weight in determining the student's single tuition fee group. In building a decision support system to determine the student's single tuition fee group, there are several stages including data collection, data processing, backpropagation implementation, evaluation and presentation of the model, and implementation of a web-based decision support system.</em> <em>During the evaluation and presentation of the model, several experiments were carried out by considering various parameters to get the best accuracy results. The accuracy of the best model produced in this study reached 86% with output in the form of a web-based decision support system that is ready to be managed by the Center for Information and Computer Technology (PUSTIKOM) of XYZ University for use by new students.</em></p> 2021-09-02T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## https://stt-pln.e-journal.id/petir/article/view/1040 Monitoring Kualitas Air Berbasis Smart System Untuk Ketersediaan Air Bersih Desa Ciaruteun Ilir 2021-09-29T11:43:14+00:00 Hendra Jatnika h.jatnika@sttpln.ac.id <p>Desa Ciaruteun&nbsp; Ilir, Kecamatan&nbsp; Cibungbulang,&nbsp; Kabupaten&nbsp; Bogor&nbsp; terletak&nbsp; di&nbsp; sebelah&nbsp; barat Kabupaten Bogor berjarak kurang lebih 6 km ke ibukota kecamatan. Desa ini mengalami kesulitan air bersih yang layak konsumsi padahal wilayah desa ini memiliki sungai yang cukup baik tetapi banyak dipenuhi oleh kotoran sampah. Sekalipun sungai tersebut kotor, masyarakat masih ada yang menggunakannya untuk mandi. Ada juga masyarakat yang membuat sumur, namun kualitas airnya belum terjamin untuk layak dikonsumsi, akibatnya banyak masyarakat yang terkena penyakit perut dan kulit. Sistem monitoring yang dapat memantau kualitas air saat ini telah menjadi kebutuhan yang mendesak bagi penduduk desa. Sistem yang dirancang mengunakan metode kombinasi pembuatan prototipe perangkat teknologi. Pengujian terhadap model kerja dari aplikasi dan perangkat ini melalui proses interaksi yang berulang-ulang antara peneliti dengan penduduk desa. Perangkat teknologi yang dirancang menggunakan perangkat/alat pendeksi yang dikoneksikan dengan aplikasi android atau perangkat komputer sehingga pengguna dapat menggunakannya baik secara realtime maupun mobile melakukan monitoring dan mengambil keputusan terhadap penggunaan air untuk kesehatannya.</p> 2021-09-02T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## https://stt-pln.e-journal.id/petir/article/view/1071 Perancangan Aplikasi Pencarian Lokasi Penitipan Hewan Peliharaan Menggunakan Metode Haversine Formula (Studi Kasus: Wilayah Jakarta Barat) 2021-09-29T11:48:07+00:00 Denka Amalia Amalia Putri denkaamelia@gmail.com Ratna Mutu Manikam ratna_mutumanikam@mercubuana.ac.id <p>Jakarta merupakan ibu kota dari Indonesia, Jakarta merupakan kota yang banyak dikunjungi oleh pendatang baru dari berbagai daerah. Dan memiliki jumlah penduduk yang terus meningkat tiap tahunnya. kebutuhan akan informasi adalah hal mendasar bagi kebutuhan masyarakat, salah satu yang di butuhkan masyarakat adalah kebutuhan akan perawatan hewan peliharaan sehingga pemilik harus meluangkan waktu untuk mengurus hewan pemeliharaan mereka akan tetapi pemilik hewan terkadang memiliki banyak perkerjaan harus diselesaikan. Hal ini menyebabkan hewan peliharaan tidak terawat dengan baik. Selain bekerja pemilik hewan terpaksa harus berpergian jauh dan tidak memungkinkan untuk membawa hewan peliharaan mereka. dengan adanya masalah tersebut, maka dibuat aplikasi berbasis website untuk suatu penitipan hewan pemeliharaan. Dimana dengan adanya aplikasi tersebut, maka para pecinta hewan dengan mudah mendapatkan informasi lokasi penitipan hewan peliharaan terdekat. Sistem ini menggunakan metode <em>haversine formula </em>untuk pencarian lokasi terdekat.</p> 2021-09-02T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## https://stt-pln.e-journal.id/petir/article/view/1099 Knowledge Management System Knowledge Management System Informasi dan Pemesanan Makanan Pada Bakmi Golek Rawamangun 2021-09-29T12:10:08+00:00 geren widya agasti geren.agasti06@gmail.com puput irfansyah M.Kom, puput irfandot@gmail.com eko harli M.Kom, eko ekoharli@gmail.com <p><em>Bakmi Golek is a restaurant that has been around for a long time and not only provides noodles but other Chinese food. The ordering system at Bakmi Golek Rawamangun still uses a manually, so the customer assess there are still several problems, including the food ordering process still using handwriting. The data storages are still using paper media, data search will take a long time because it must have to find a paper one by one on an archive, and making reports still require a lot of writing, so the data that has been stored in the archive will be lost. The purpose of this research is to provide effective and efficient solutions through KMS to Bakmi Golek Rawamangun employees in order to help improve performance while doing work, make KMS on there, to facilitate users in carrying out buying and selling transactions, data processing and checking sales reports and for presents a good ordering system by providing convenience and information for consumers in the food ordering process. The method used in this study is a research and development method with system development using the waterfall method. The result of this research is an application system of order and food information based on knowledge management system.</em></p> 2021-09-02T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## https://stt-pln.e-journal.id/petir/article/view/1338 Sistem Diagnosis Penyakit Jantung Koroner Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Berbasis Website (Studi Kasus: RSUD Dr. Soedarso Pontianak) 2021-09-30T07:04:09+00:00 Siti Riska Julianti Ihnur Alham sitiriska28@gmail.com <p><em>Penyakit jantung disebut juga dengan penyakit jantung koroner. </em><em>S</em><em>aat ini metode yang digunakan oleh pihak rumah sakit untuk memberi keputusan klinis dibuat berdasarkan</em> <em>ilmu pengetahuan dan pengalaman dari dokter dalam menangani pasien-pasien penyakit jantung koroner</em><em>.</em><em> dengan memanfaatkan data-data pasien yang telah tersimpan dalam basis data</em><em>, kemudian </em><em>dibuat suatu pola penentuan penyakit jantung koroner dengan teknik komputasi cerdas sehingga ketidak pastian hasil diagnosis dapat dihindari</em><em>. Penulis melakukan penelitian untuk mend</em><em>iagnosis penyakit jantung koroner menggunakan metode decision tree dengan algoritma C4.5. Kelebihan dari algoritma ini adalah dapat dipahami dengan mudah, dan dapat digambarkan dalam bentuk pohon keputusan berdasarkan faktor resiko yang dialami pasien. Faktor resikonya antara lain umur, </em><em>jenis kelamin, faktor keturunan, tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, kadar kolesterol total, kadar HDL (High Density Lipoprotein),</em> <em>kadar</em> <em>LDL (Low Density Lipoprotein) dan kadar trigliserida.</em><em>Berdasarkan pengujian menggunakan confusion matrix dengan parameter tingat akurasi diperoleh nilai sebesar 94,4% </em></p> 2021-09-14T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## https://stt-pln.e-journal.id/petir/article/view/1155 Sistem Informasi Klinik Berbasis Website Menggunakan Metode Extreme Programming (Studi Kasus Klinik Karunia Bunda) 2021-09-30T08:30:25+00:00 DONDA BANJARNAHOR dondabanjarnahor@gmail.com <p>Klinik merupakan kebutuhan setiap manusia sebagai tempat atau sarana yang berfungsi untuk membantu memberikan pelayanan kesehatan masyarakat. Apabila klinik belum menggunakan sistem komputerisasi, maka akan menghambat proses penanganan pasien. Pada Klinik Karunia Bunda ditemukan hambatan, diantaranya pendaftaran pasien masih dilakukan secara manual dengan pasien harus datang langsung ke klinik, tidak memiliki sistem antrian dalam perawatan, manajemen rekam medis yang masih manual dengan menulis tangan. Hal ini dapat membutuhkan banyak waktu dalam proses pencarian data. Tujuan dari aplikasi ini adalah memudahkan kegiatan operasional sehari-hari di dalam klinik yang berjalan dengan cepat dan tepat, serta pengelolaan data medis akan lebih akurat (meminimalisir human error). Metode analisa menggunakan Soft System Methodology (SSM), dan metode pengembangan sistem menggunakan Extreme Programming (XP). Aplikasi ini berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dalam framework Codeigniter (CI) yang didukung basis data MySQL. Diharapkan dengan aplikasi ini proses kerja di dalam klinik menjadi lebih cepat, pendokumentasian rekam medis yang terstruktur, mengurangi penggunaan kertas, serta memudahkan aktivitas dalam pelayanan pasien.</p> <p>Kata kunci : Klinik, Website, Soft System Management (SSM), Extreme Programming (XP).</p> 2021-09-02T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## https://stt-pln.e-journal.id/petir/article/view/1198 Design Of Smart Hydroponics Based On Raspberry Pi 3 2021-09-30T09:16:35+00:00 Diah Aryani diah.aryani@esaunggul.ac.id Ignatius Agus Supriyono datar77@gmail.com Hani Dewi Ariessanti datar77@gmail.com Shine Pintor Siolemba Patiro datar77@gmail.com Ichyan Holilan datar77@gmail.com <p><em>The development of hydroponic suitable methods is currently quite good, the utilization of the narrow land availability and the people's attractiveness to hydroponics are the reasons for the developing hydroponic suitable method. However, in its development, there is less land with soil growing media, there is a pattern of farming using water media, namely hydroponics (Hydroponics). Hydroponic cultivation must pay attention to the elements that plants need, such as providing special nutrition to plants. The provision of nutrition that is done manually often results in irregular nutrition in hydroponics which results in disruption of hydroponic plant growth and harvest is not optimal. Research on the Smart Hydroponics System based on the Raspberry Pi 3 using the tidal hydroponic system can make it easier for every human being who wants to grow crops especially who are busy with work activities. With the research methodology using flowchart design methods and system block diagrams, where the Raspberry Pi 3 Mini Computer is used to control pumps in the circulation of hydroponic plant nutrients. Set the nutrient pump On / Off, display a Video Stream from the Cyberlink C170 webcam to check the progress of fruit or vegetable crops ready for harvest. Everything is done remotely via the Web Interface at the Manapu location so that with this research, monitoring can be carried out and it is easier to provide the elements needed by plants</em></p> 2021-09-02T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## https://stt-pln.e-journal.id/petir/article/view/1164 Perbandingan Pre-trained Word Embedding dan Embedding Layer untuk Named-Entity Recognition Bahasa Indonesia 2021-09-30T09:25:11+00:00 Meredita Susanty mereditasusanty@gmail.com Sahrul Sukardi sahrul.sukardi@hotmail.com <p><em>Named-Entity Recognition (NER) is used to extract information from text by identifying entities such as the name of the person, organization, location, time, and other entities. Recently, machine learning approaches, particularly deep-learning, are widely used to recognize patterns of entities in sentences. Embedding, a process to convert text data into a number or vector of numbers, translates high dimensional vectors into relatively low-dimensional space. Embeddings make it easier to do machine learning on large inputs like sparse vectors representing words. The embedding process can be performed using the supervised learning method, which requires a large number of labeled data sets or an unsupervised learning approach. This study compares the two embedding methods; trainable embedding layer (supervised learning) and pre-trained word embedding (unsupervised learning).&nbsp; The trainable embedding layer uses the embedding layer provided by the Keras library while pre-trained word embedding uses word2vec, GloVe, and fastText to build NER using the BiLSTM architecture. The results show that GloVe had better performance than other embedding techniques with a micro average f1 score of 76.48.</em></p> 2021-09-02T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## https://stt-pln.e-journal.id/petir/article/view/1350 Kajian Pengaruh Dataset dan Bias Dataset terhadap Performa Akurasi Deteksi Objek 2021-09-30T09:44:31+00:00 Ridho Iman Tiyar ridhoimanz@gmail.com Dhomas Hatta Fudholi hatta.fudholi@uii.ac.id <p><em>Deteksi objek merupakan kemampuan sistem yang dapat mengenali objek tertentu yang berada dalam suatu gambar atau video. Dalam proses deteksi objek, sistem bisa memberikan hasil yang tidak sesuai atau tidak dapat mendeteksi suatu objek yang disebabkan oleh dataset yang tidak optimal. Penelitian ini bertujuan mengkaji proses pembuatan dataset dan bias yang muncul. Pencarian dan analisis dilakukan </em><em>terhadap literatur yang berkaitan dengan </em><em>dataset deteksi objek. Proses pencarian literatur dilakukan pada Google Scholar, Science Direct, dan DSpace Repository dengan memasukkan kata kunci utama “</em><em>data centric”, “object detection dataset”, </em>dan “<em>dataset bias”.</em><em> Hasil analisis literatur meliputi dataset dan bias dataset. Pada penelitian sebelumnya terdapat kekurangan seperti belum adanya peningkatan performa sistem deteksi objek melalui pengoptimalan dataset. Dari kajian literatur, </em><em>pembuatan dataset yang baik dapat dilakukan dengan cara menyesuaikan kondisi pengambilan gambar saat pengumpulan data dan pengujian di lapangan. Selain itu, untuk dapat menambah kemampuan generalisasi sistem dengan cara menambahkan variasi gambar dalam dataset melalui teknik augmentasi. Selanjutnya, dalam proses pembuatan dataset pasti akan selalu ada bias dalam data sehingga mempengaruhi kemampuan deteksi objek. Oleh karena itu, dalam proses pembuatan sistem deteksi objek, data memiliki pengaruh yang cukup besar terhadap performa akurasi deteksi objek.</em></p> 2021-09-03T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement## https://stt-pln.e-journal.id/petir/article/view/1448 Metode Fuzzy Subtractive Clustering Dalam Pengelompokkan Penggunaan Energi Listrik Rumah Tangga 2021-09-30T09:57:15+00:00 Nurul Ramadhanti Hikmiyah nurul1631174@itpln.ac.id Riki Ruli A. Siregar riki.ruli@sttpln.ac.id Budi Prayitno nurul1631174@itpln.ac.id Dine Tiara Kusuma nurul1631174@itpln.ac.id Novi Gusti Pahiyanti nurul1631174@itpln.ac.id <p style="text-align: justify;"><em>The use of electricity in household sector has increased, especially during the Covid-19 pandemic. The large number of activities carried out in home such as Work from Home, online schools, and online businesses caused difficulty to monitor the electricity consumption. The absence of electricity usage provisions affects the electricity monitoring process. Hence it takes a real time monitoring application of electricity consumption. Fuzzy subtractive clustering is an unsupervised method to form the number and center of clusters according to data conditions. This method serves to classify the household electricity users with the parameters used, is the amount of usage in rupiah and electric power. The grouping results from this method help users to monitoring electricity consumption in real time. The output describes the level of high, medium and low user electricity consumption. Based on the test results, the best Silhouette Coefficient value is 0.8322535 and three clusters are formed, with an accept ratio is 0.5, a reject ratio of 0.15, a radius of 1.7 and a squash factor of 0.5 hence a high level of use is obtained with an average value of the number of uses in IDR 655,993, power 2757 VA, medium level 240,553, 1071 VA and low level 46,479, 675 VA</em></p> 2021-09-14T00:00:00+00:00 ##submission.copyrightStatement##